Centre de formation informatique à la Réunion
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Nouveauté

MODELISER UN SYSTEME D’INFORMATION DECISIONNEL

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Programme

Comprendre comment créer une architecture décisionnelle adaptée aux besoins des utilisateurs

  • Infocentre, Data Warehouse, Data Mart

    • De l'infocentre normalisé au Data
    • Warehouse : justification de la dénormalisation Du Data Warehouse au DataMart
    • La conservation des principes de modélisation relationnelle à travers la dénormalisation
    • Modéliser selon les besoins utilisateurs
    • Sémantique et maintenabilité
    • Projet descendant (du DW au DM), projet ascendant (du DM au DW)
  • La modélisation hiérarchique des dimensions

    • Les règles construction d'un modèle en étoile
    • Étoiles et flocons
    • De l'étoile au cube OLAP
    • Calculer des volumétries
    • Anticiper les évolutions fonctionnelles
  • La Modélisation des indicateurs

    • Définir des indicateurs selon un dictionnaire d'entreprise
    • Agrégation des indicateurs
    • Pré-calcul et tables d'agrégats en relationnel
    • La dimension Indicateurs d'un hypercube
    • Hiérarchiser les agrégations et préparer la navigation agrégée
  • Hypercubes et DW relationnels

    • Intérêts et limites des DM en hypercube
    • Le mapping relationnel-OLAP (outils MOLAP, outils ROLAP)
    • L'analyse hybride (HOLAP)
  • Les techniques de reporting

    • Reporting figé versus analyse dynamique
    • Le DOLAP dans les outils analytiques
    • Les outils de reporting et leur connectivité (DM relationnel / hypercube)
    • Client lourd versus interface web
    • Gestion des droits et problématiques de diffusion de l'information
  • Les problématiques fonctionnelles

    • La validation des données
    • L'historisation et ses techniques
    • Modèles-types selon les besoins des utilisateurs
  • L'alimentation des DW / DM

    • Les ETL
    • Choisir les modes d'alimentation
    • Pivots et autres transformations standard

Portfolio